什麼是AI 知識庫 與 AI 助手（AI機器人）？

※AI 知識庫與 AI 助手的關係，就像一個圖書館（知識庫）與一位專業圖書管理員（AI 助手／AI機器人）。

※知識庫如同圖書館裡所有累積的書籍、報告和文件。圖書量是否充足，決定了圖書館能回答多少問題。

公司內部是否常遇到業務重覆詢問內勤相同的問題？

重覆的回覆是否讓公司內部人員精神疲累？

建立公司內部人員使用的AI知識庫，讓內部溝通流程更順暢，需求人員可以在最快時間得到答覆，節省溝通時間及成本！

AI知識庫從內部知識應用，拓展外部客戶使用，優化流程，滅少溝通成本，提高作業效率。

企業 AI 機敏資料控管策略

企業在導入 AI 應用時，機敏資料的控管是核心考量。有幾種系統機制和架構可以有效控管和保護這些機敏資料，主要集中在平台架構、知識庫分層及AI 助手存取權限三個層面：

壹、 平台與基礎架構安全

貳、 知識庫分層與權限設定

參、 AI 助手（Agent）存取與回覆控管

▲助手的專用權限
▲不同的 AI 助手可以被設定為只能讀取特定的知識庫
▲回覆內容限制
▲可以明確指示 AI 不得回答與特定機敏主題相關的內容

舉例如建立人員相關知識庫應用，人員可以查找相關的法規，當然也可以透過API串接到內部人資系統，進階查詢個人相關出勤。

知識庫整合多元來源檔案格式，建立豐富的知識及數據，透過AI助手導人不同的介面，在便用上更便利。

上傳多元檔案，透過AI系統分析統整

不同的知識庫，建立不同的AI助手（機器入）來執行不同需求的知識查找及回覆

崴浤範例：建立內外部人員都能查找使用的網站後台操作手冊，導入LINE介面方便人員隨時使用

多家企業已開始進行建立與應用，提昇更好的服務及流程，降低更多的隱藏成本。

知識庫Q&A：

Q1.建構模型：資料庫的建立是採用什麼樣的語言模型？

Q2.我們是用API串接的嗎？

Q3.資安問題，客戶想建立開發資料的知識庫讓內部業務查詢使用，如果一般知識庫是公有雲公開的，對開發資料會有外洩問題，是否可以設置機密文件在私有雲？

Q4.目前大型客戶對雲端建立機密文件有資安上的疑率，多偏向地端建立，UPGpt是否能建立在地端？

對AI知識庫的建立有興趣，歡迎洽詢→→AI知識庫